Прогнозирование на основе данных
Мы разрабатываем модели машинного обучения, которые анализируют исторические данные и прогнозируют ключевые бизнес-метрики: спрос, отток клиентов, выручку и операционные риски.
Области применения
- Прогноз спроса — оптимизация закупок и складских запасов
- Скоринг клиентов — выявление наиболее перспективных сегментов
- Предиктивное обслуживание — предотвращение поломок оборудования
- Ценообразование — динамическое управление ценами на основе данных
Результаты
Наши решения помогают увеличить выручку на 15–30% и сократить операционные расходы за счёт точных прогнозов и автоматизации принятия решений.